所属学科专业：计算机科学与技术
导师简介：
师红宇，1981年生，女，硕士，高级工程师，硕士生导师。2003年7月毕业于西北工业大学计算机专业，到新葡萄8883官网AMG计算机学院任教至今。主要研究方向为图像处理与模式识别、深度学习、迁移学习、智能检测等。担任中国纺织工程会会员、CCF会员。先后主持和参与陕西省科技厅、西安市科技局、陕西省教育厅自然科学专项等纵向课题和多项横向课题。在国内外重要期刊发表学术论文20余篇；参编教材3部。申请国家专利12项，授权发明专利2项、实用新型专利8项；获批软件著作权3项。获陕西省科技厅二等奖1项、陕西省教育厅二等奖2项；荣获校级“优秀共产党员”和“优秀教师”荣誉称号。
主要研究方向：图像处理与模式识别、深度学习、迁移学习、智能检测等。
近年来主要科研项目：
1.陕西省重点研发计划项目，2022GY-058，棉花异性纤维智能识别关键技术的研发，2022.1-2023.12,12万，在研，主持；
2.西安市创新能力强基计划人工智能技术攻关项目,21RGZN0021，基于智能视觉感知的零件缺陷柔性检测技术研究，2021.10.1-23.9.30,30万，在研，第二；
3.西安市科技计划项目,2020KJRC0022，基于深度学习的原棉异纤识别技术的研究，2020.1-2021.12，3万，已结题，主持；
4.陕西省重点研发计划项目，2018GY-020，工业机器人感知的柔性检测技术研究，2018.1-2019.12，12万，已结题，第二；
5.西安市科技计划项目, 2017074CG/RC037(XAGC004), 视觉注意机制的原棉异纤检测技术的研究，2017.1-2018.12，5万，已结题，主持；
6.西安市科技计划项目, 2017074CGRC037(XAGC006),面向智能制造的仿生视觉驱动机械零件表面缺陷检测技术,2017.1—2018.12，5万，已结题，第二；
7.西安市科技计划项目, 2017074CGRC037(XAGC006), 智慧出行的研究与设计,2017.1—2018.12，5万，已结题，第二；
8.中国纺织工业联合会科技指导性项目, 2016066, 基于视觉显著图构建的棉花异性纤维自动检测技术的研究，2016.6-2018.6，5万,已结题，主持；
9.陕西省教育厅专项项目, 16JK1334, 基于整体显著图构建的棉花异性纤维检测算法的研究，2016.1-2017.7，2万，已结题，主持；
10.陕西省教育厅专项项目，16JK1337，面向智能制造系统的刀具磨损检测关键技术研究，2016.6—2017.12，2万，已结题，第二；
11.新葡萄8883官网AMG博士科研基金项目，BS1005，基于多重算法融合的织物疵点快速检测方法研究，2010.7-2013.7，5万，已结题，参加；
12.外弹道轨迹测量数据模拟器，2021KJ-720，横向项目，2021.9-2022.9，8.3万，在研，主持；
13.导引头遥测数据融合评估软件开发，2021KJ-395，横向项目，18.8万，2021.6-2022.6，在研，主持；
14.计量业务管理平台开发，2020KJ-112，横向项目，15万，2020.4-2021.6，已结题，主持；
15.缺陷智能检测系统，2018KJ-252，横向项目，2018.7-2020.12，20万，已结题，主持。
近年来主要科研成果：
1.2022年，基于智能视觉感知的工业产品表面缺陷柔性检测关键技术，陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖，二等奖，排名第二；
2.2012年，基于测控信息模型和安全机制的新型电力远动终端，陕西省科学技术成果二等奖（编号：2012-2-046-R7，参与）；
3.2012年，基于测控信息模型和安全机制的新型电力远动终端，陕西高等学校科学技术奖，二等奖（编号：12B19，参与）；
4.发明专利：一种基于计算机视觉技术的异性纤维的识别检测装置(ZL201910285942.1)，2021.11.30；
5.发明专利：一种基于高斯滤波器多分辨率滤波的带钢缺陷检测方法（ZL201410352867.3），2017.7.25；
6.实用新型专利：一种人工智能室内防盗监控装置（ZL201922123914.8），2020.6.19；
7.实用新型专利：一种大数据存储用多功能管理机柜（ZL201922123945.3），2020.9.22；
8.实用新型专利：一种视觉检验用万向调节相机支架（ZL201922129573.5），2020.9.18；
9.实用新型专利：一种视觉引导下的机械臂移动机构（ZL201922123887.4），2020.12.1；
10.实用新型专利：一种基于大数据模块化网络布线装置(ZL202021723433.7), 2021.6.18;
11.实用新型专利：一种能及时处理通信网络设备故障的网络拓扑结构（ZL202021722394.9），2021.3.12；
12.实用新型专利：一种人工智能自动投料装置（ZL202021722379.4），2021.6.8；
13.实用新型专利：一种智能检测修复装置用抓料检测机构（ZL202021766236.3），2021.6.8；
14.软件著作权：棉花异性纤维智能识别系统V1.0，2021SR1973255；
15.软件著作权：棉花异性纤维自动检测系统V1.0,2019SR0324552；
16.软件著作权：智慧出行系统V1.0,2019SR0324593。
发表论文：
1.吴志炜,师红宇.基于DSConv与CBAM的棉花异纤识别[J].棉纺织技术，2022,50(3):19-23.（中文核心）
2.位营杰,师红宇.基于Canny算子的优化研究[J].国外电子测量技术, 2021,40(8):77-81.（中文核心）
3.Guan SQ,Chang J,Shi HY,etal.Strip Steel Defect Classification Using the Improved GAN and EfficientNet[J]. AppliedArtificialIntelligence, 2021, 35(15),1887-1904.(SCI:000712129000001)
4.Guan S , Shi H . Fabric defect detection based on the saliency map construction of target-driven feature[J]. The Journal of The Textile Institute,2018, 109(9), 1133-1142. (SCI)
5.师红宇，管声启，基于视觉数据驱动的棉花异性纤维检测，丝绸，2017，54（5）：36 ~ 42.（CSCD扩展，中文核心）
6.师红宇，基于机器视觉定位的吊装机智能控制系统设计，新葡萄8883官网AMG学报，2017，31（2）：216 ~219.（科技核心）
7.Guan S , Shi H , Qi Y . Objective evaluation of fabric pilling based on bottom-up visual attention model[J]. Journal of the Textile Institute Proceedings and Abstracts.2017, 108(4): 597-604(SCI)
8.师红宇，管声启，基于小波分解的带钢缺陷检测，软件，2016，37（12）：35~37
9.师红宇，管声启，基于视觉注意计算模型的棉花异性纤维检测，东华大学学报，2016，42（3）：400 ~ 405.（CSCD）
10.管声启，师红宇，赵霆，应用目标稀少特征的织物疵点图像分割，纺织学报, 2015，36（11）：45 ~ 50.（CSCD）
11.师红宇，管声启，吴宁，棉花异性纤维的图像多分辨率差分检测方法，纺织学报, 2014，35（5）：13 ~ 18.（CSCD）
12.管声启，师红宇，整数小波提升分解的刀具磨损检测方法，制造技术与机床，2013，25（7）：131 ~ 134.（中文核心）
13.管声启，师红宇，王燕妮，基于图像零均值化的带钢缺陷检测，钢铁研究学报，2013，25（4）：59 ~ 63.（CSCD）
教材：
1.《数字图像处理算法典型实例与工程案例》，西安电子科技大学出版社，2019.12，参编；
2.《大学计算机基础教程》，高等教育出版社，2016.9，参编；
3.《大学计算机基础实践教程》，高等教育出版社，2016.9，参编。
荣誉：
1.荣获2018年度校校级“优秀教师”荣誉称号；
2.荣获2018年度校级“优秀共产党员”荣誉称号。
指导学生参加竞赛：
1.指导本科生及研究生参加蓝桥杯大赛获国赛二等奖2项、三等奖1项；省赛一等奖6项、二等奖8项、三等奖1项；
2.指导研究生参加第四届中国纺织类大学生创新创业大赛荣获优秀奖1项；
3.指导本科生参加微信小程序大赛获省赛二等奖2项、三等奖1项；
4.指导本科生参加计算机设计大赛获省赛二等奖1项、三等奖1项；
5.指导大学生创新创业项目国家级1项、省级2项，均已结题。
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